Plataforma de monitorización de IA en medicina
La cátedra USC-Plexus de IA en Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) nace con el propósito de impulsar la transformación del sistema de salud a través de la integración de tecnologías inteligentes, el análisis de grandes volúmenes de datos y la aplicación de la inteligencia artificial. Su objetivo es acelerar el desarrollo de la MPP en España, fomentando la formación de profesionales de la salud en el uso ético y responsable de estas herramientas, promoviendo la investigación, la innovación y la colaboración público-privada a nivel nacional e internacional. Comprometida con principios éticos, socioeconómicos, culturales y de género, la Cátedra busca no solo mejorar la calidad de vida de las personas, sino también sensibilizar a la sociedad sobre la importancia de un enfoque de salud personalizado, sostenible y basado en el conocimiento científico más avanzado.
Filtra datos
Explora filtrando por fecha, tema y fuente.
Visualización de datos
Explora datos y estadísticas mediante gráficos en nuestro panel.
Explora utilizando tablas
Explora cada conjunto de datos mediante tablas. Descarga CSVs.
Busca entradas
Realiza búsqueda sobre el conjunto original de textos obtenidos de las fuentes.
Descarga informes
Descarga informes basados en nuestro panel para uso posterior.
Análisis de sentimiento y emociones
Analiza la polaridad de sentimiento y las categorías de emoción extraídas del contenido recopilado.
¿Cómo funciona?
Minería de datos
Obtenemos datos relacionados con el dominio en múltiples fuentes, incluyendo redes sociales, múltiples medios de comunicación y foros especializados. Para ello, AIMedtrack incorpora tecnología avanzada de Recuperación de Información (filtrado de información, rastreo enfocado, etc).
Análisis de Lenguaje
AIMedtrack se fundamenta en modelos avanzados de lenguaje para la recopilación de información relevante, clasificación temática y organización de resultados.
Análisis de Datos
Las evidencias web extraídas por AIMedtrack pueden ser presentadas y organizadas de múltiples formas, para obtener tendencias temporales, estimación de sentimientos y extracción de emociones.
Explotación
AIMedtrack se pone a disposición del público en general. Puede ser explotada por expertos de dominio para conocer la evolución de las preocupaciones relevantes en determinados segmentos de la población, analizar la exposición y cobertura en la web de temas relevantes, o por investigadores interesados en recopilar y analizar sus propias colecciones de datos.
Tecnologías
Utilizamos algunas de las mejores tecnologías disponibles tanto para el procesado de lenguaje natural como para la aplicación full-stack para alcanzar detección de calidad, rapidez y la mejor experiencia de usuario.
Frontend
Phoenix LiveView
Tailwind CSS
eCharts
Backend
Elixir
Phoenix
PostgreSQL
Python
PyTorch
Búsqueda y Recuperación
ParadeDB
TimescaleDB
Procesamiento de Lenguaje Natural
Utilizamos Grandes Modelos de Lenguaje, realizando las correspondientes adaptaciones al dominio específico.
Tecnologías de Búsqueda
Utilizamos herramientas estado del arte para rastreo, indexación de contenidos y recuperación de información.
Agradecimientos
AIMedtrack es un proyecto desarrollado en el contexto de la Cátedra USC-Plexus de IA en Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA). Esta cátedra tiene como objetivo principal impulsar la transformación del sistema de salud a través de la integración de tecnologías inteligentes, el análisis de grandes volúmenes de datos y la aplicación de la inteligencia artificial.
Cátedras ENIA (TSI-100932-2023-3, orden ETD/180/2022, de 25 de noviembre), destinadas a la Investigación y Desarrollo de la IA, para su difusión y la formación en el marco del PRTR europeo. Financiado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.
Este proyecto ha sido desarrollado en el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela.
Más Información
Puedes contactarnos si tienes alguna duda, pregunta o sugerencia acerca de la aplicación o el proyecto.
Envíanos Email